旷视科技人工智能发展解码：行业闭环和持续学习体系

沈静妮！

人工智能行业风生水起，越来越多打着此类招牌的企业不断现身，从相关媒体发布的数据来看，目前全球范围内共有两千余家人工智能企业，其中有近六百家分布在中国，行业的角逐十分激烈，不少的企业就因为竞争力的缺失而在市场竞争中逐渐被边缘化，作为人工智能行业的独角兽，旷视科技在发展过程中越战越勇，这家企业的成功密码是什么呢？


作为旷视科技的副总裁，谢忆楠对人工智能行业的发展有着深刻的理解，在接受媒体的采访时，他道出了旷视科技平稳发展的一个主要原因。谢忆楠说，技术在人工智能企业中扮演的角色十分重要，但是这并不意味着拥有技术就可以成功，人工智能产业是一个非常注重模式的行业，技术和场景的结合十分重要，企业在实际的应用中逐步地对技术进行完善，旷视科技近些年来在花费巨大的精力去做一件事，那就是在应用层面进行不断探索，打造出了闭环模式模式。
谢忆楠说，目前人工智能行业存在这样一个现象，诸多的人工智能企业将某种并不成熟的算法放在平台上，让企业进行利用，并冠以赋能的美名，其实这种算法的能力却极为有限，看上去很强大，实际上很薄弱。而旷视科技则不是如此，该公司目前将发力点放在了安防、物流、手机、零售四个领域，指向性非常强，同时该公司还在算法方面与时俱进，构建了算法闭环体系。这种闭环模式指的是，从算法、产品、解决方案、数据最后再回到算法，形成一个首尾相连的链条，这个过程其实就是一个发现问题、解决问题的过程，算法处于不断的升级状态中，持续地为相关行业赋能。
以旷视科技所打造的安防应用为例，如果没有形成闭环，这一方案的作用或许仅仅是将罪犯的面部头像进行比对，进而为抓逃提供决策支持。而在闭环模式内，算法可以针对实际应用场景不断地学习、升级，根据捕捉到的相关图像画面进行情报分析，为警方破案、办案提供强有力的数据，方案的应用范围无疑得到极大扩升。
" 任何一个行业都处于不断的变化中，我们相信现在旷视能做的一年之后可能所有人都能做，如果公司不能不断进化，就不可能实现持续赋能。" 谢忆楠说。目前旷视科技在进行持续学习的同时，也在商业模式的落地应用方面进行发力，公司遵循着 1+3（AI cloud+3 IoT 场景）的商业模式，在解决众多行业所面临的实际问题的同时也实现着自身的平稳发展。