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比农人会种菜,比工程师懂节能?腾讯提出新目标:让AI解决“地球级”挑战

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发表于 2020-7-10 21:03:21 | 显示全部楼层 |阅读模式


过去的半年,疫情促使人工智能与产业前所未有的紧密结合,未来的岁月,如何让人工智能解决 " 地球级 " 挑战,让科技承担起 " 救命 " 角色?这是人工智能业界正在思考的议题。在今天世界人工智能大会举办的 " 腾讯 AI 绽放视界想象力 " 行业论坛上,《2020 腾讯人工智能白皮书》发布,腾讯公司提出新的目标 "AI for FEW",希望借助人工智能帮助人类解决食物(Food)、能源 ( Energy ) 和水 ( Water ) 等问题。
联合国预计,2050 年地球人口总数将达到 98 亿,如何有效利用地球资源成为越来越迫切的问题。2014 年以来,全球营养不良的人数每年都在增长,世界上有近半数人生活在可用水短缺的地区,现今的主要能源也可能无法平稳维持到下个世纪……
根据腾讯的设想,智能分析环境、作物与市场数据,可以打破作物生长瓶颈。腾讯 Al Lab 与荷兰瓦赫宁思大学合作探索了基于 AI 决策在温室中种植黄瓜的任务。在这个实验中,农业人工智能系统能根据热量、通风和二氧化碳水平等因素来优化种植策路,比如温室温度、种植密度和灌溉施肥等等。最后的实际种植结果表明,农业人工智能系统大幅提高了资源利用率,实现 17% 的净利润增长,产量媲美 20 年经验的农业专家组。腾讯认为,实际上,人工智能的农业应用,可在作物种植和收获前后中发挥重要作用。例如,在种植之前,Al 模型可以分析和预测市场需求,指导作物种植品种选择,避免产销脱节;另外,云计算、大数据和机器学习等技术,还可以帮助筛选和改良农作物基因,达到提升口味、增强抗虫性、增加产量的目的。
人工智能还可以助力预测能源需求、优化能源供应,促进节能环保。以电网供能问题为例,每年夏季的丰水期,四川生产的水电会有大量富余,其中很大一部分会因供需不平衡而被白白浪费。腾讯研究团队认为,人工智能可以分析往年同期的用电情况以及用电量随气温、湿度、节假日等因素的变化,进而帮助调整电力生产策略,实现生产资源的优化配置。对于使用煤炭、生物质或其它消耗型燃料的电力生产单位而言,这样的技术尤其具有价值,不仅能帮助节省成本,还能有效地降低环境污染。
在水资源运输、储备流程优化等方面,也有着较大应用前景。据美国水工程协会统计,2011-2015 年之间,美国投入了 1.7 万亿美元修理和扩建饮用水基础设施,其中超过一半都用在了替换给水管道上。腾讯研究团队指出,借助人工智能技术以及监控传感器,可以分析预测最佳的管道替换时机——如果替换太早,会浪费很多材料;如果替换太晚,管道可能就损坏了,从而浪费水资源。此外,随着气候变化加剧,科学家预期干旱等极端天气事件会更加频繁,通过气象数据分析,提前预测干早事件并做好水资源储备等应对措施,有助于将灾害损失控制在合理范围内。
栏目主编:张奕 本文作者:栾吟之 文字编辑:栾吟之

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