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标题: 案例分享：传统金融业可以如何借力人工智能技术？ [打印本页]

作者: mctahxub 时间: 2019-11-29 16:54
标题: 案例分享：传统金融业可以如何借力人工智能技术？
近些年，金融科技越来越受到人们的关注，依托大数据、区块链、云计算等技术发展以及支付方式、财富管理手段的创新，许多传统金融企业利用多维度数据分析和智能算法不断提升内部运营效率，降低运营成本，加强风控建设，从而完善金融产品和商业模式，提升金融服务效能。
以中国平安为例，近年来平安发力科技金融，保险业务科技赋能成效显著。通过将业务和运营管理从线下转移到线上，平安人寿减少近 70%的服务人力，产能提升32%，其中智能化策略包括：AI 甄选和AI 面谈、千人千面、AI 助理、SAT 销售模式、AI 客服和AI 风控。
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一、AI甄选和AI面谈-增员筛选
目前平安已将AI 甄选和AI 面谈应用于个险渠道，AI 甄选构建动态的“人员画像+关键特征+筛选流程”循环体系，AI 面谈通过在线实时约谈，进行信息收集和意愿确认，实现代理人精准筛选、资源合理投放。2018 年报显示，AI 甄选模型通过对历史数据进行分析验证，13个月留存代理人的识别率达95.4%。
二、千人千面-针对性辅导
千人千面通过收集员工历史数据分析员工技能短板，同时与绩优员工模型和特征相比较，实现绩优人群的快速复制，提升代理人能力。通过针对性的辅导和发展规划，预计代理人平均绩优养成时间将从36个月减少至15个月。
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三、AI助理-实时管理
AI助理具备任务管理、智能陪练、智慧问答三大功能，为代理人提供智能任务配置在线销售协助，实现资源自动调配、个性化推荐、全方位实时管理。
四、SAT销售模式-精准销售
SAT（社交辅助营销）颠覆传统销售模式，帮助代理人实现对客户的实时连接、高频互动和精准营销，智能生成产品、服务、渠道和接触时机，推送接触线索至客户和代理人。2018年SAT 系统已触达人数2.2亿人次，互动次数13亿次，配送线索10.8亿条。
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五、AI 客服和AI 风控
AI客服24小时在线，提供精准高效的极致服务，AI 风控利用大数据构建风险因子库，通过可视化管理，实现风险精准识别，提供分层策略。
通过智能化的渠道管理和销售，平安的留存率和人均产能有显著提升。平安通过科技赋能，不断提升运营效率，降低运营成本，推动盈利能力提升。
以上内容整理自光大证券发布的《金融科技行业专题报告》。

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